本文是官方文件與條款的整理比較，不是實測評測。文中所有額度、價格與授權條件都回到各家官方頁面查證，並註明查證日期（2026-07-27）。音質好不好、台灣腔自不自然，本文不做評比，因為我們沒有實際跑過測試。
利益揭露：本站已加入 ElevenLabs 的聯盟計畫並通過核准。本文目前不含任何聯盟連結；若日後置入，會在此處再次標示。Google 與 Microsoft 與本站無任何合作關係。
先講結論
- 三家的免費額度差距是 400 倍：Google Cloud 每月 400 萬字元、Azure 50 萬字元、ElevenLabs 1 萬 credits。
- 但額度最小的那家，是唯一不用寫程式的。Google 與 Azure 的免費額度掛在雲端 API 上，要開帳號、綁信用卡、自己呼叫。
- 只有 ElevenLabs 的免費層明文禁止商用。Google 與 Azure 的免費額度是雲端服務的一部分，沒有非商業限制。
- 台灣國語（
cmn-TW）在 Google 有六個語音，而且落在免費額度最大的那一層。 - 中文計費方式只有 Google 寫清楚：一個中文字算一個字元，不是按位元組。ElevenLabs 官方沒有任何一頁說明這件事。
三家的免費額度，差距比想像中大很多
先把數字擺在一起。這是最容易被含糊帶過的部分，因為三家用的單位不一樣。
| 服務 | 每月免費額度 | 適用語音 | 超過之後 |
|---|---|---|---|
| Google Cloud TTS | 400 萬字元 | 標準、WaveNet | 每 100 萬字元 4 美元 |
| Google Cloud TTS | 100 萬字元 | Chirp 3 HD、Neural2、Studio | Chirp 3 HD 每 100 萬字元 30 美元；Studio 160 美元 |
| Google Gemini TTS | 無免費額度 | Gemini 2.5／3.1 系列 | 依詞元計費 |
| Azure Speech（F0） | 50 萬字元 | Neural | 需升級付費層 |
| ElevenLabs | 10,000 credits | 全部 | Starter 每月 6 美元 |
Google 的 400 萬字元對上 ElevenLabs 的 1 萬，帳面上是 400 倍。但這個比較會誤導人，原因在下一段。
另外注意 Google 那三列的落差：同一家公司，選錯語音等級，免費額度直接少四分之三，超額後的單價還可能差 40 倍（標準 4 美元 vs Studio 160 美元）。Gemini 系列的 TTS 則完全沒有免費額度。
額度最大的那家，門檻也最高
Google 與 Azure 的免費額度不是「網站上免費用」，是雲端 API 的免費用量。實務上要做的事包括：開 Google Cloud 或 Azure 帳號、啟用計費功能、取得 API 金鑰、寫程式或用工具呼叫。
Google 官方定價頁講得很直白：「您必須啟用計費功能，才能使用 Text-to-Speech。如果用量超過每月的免費字元數，系統就會自動向您收費。」
這句話有兩個意思。第一，你得先綁一張信用卡才能用那 400 萬字元。第二，超過額度不會停下來問你，是自動收費。對只想配一支影片的人來說，這個風險跟省下的錢不成比例。
ElevenLabs 走的是相反的路：額度小很多，但打開網頁貼文字就能生成，不需要信用卡，也不會自動扣款。
所以這不是「誰比較大方」的問題，是兩種產品。
只有一家的免費版不能商用
這是整篇最該記住的差別，也是最少人比較的一欄。
| 服務 | 免費額度能不能商用 | 署名義務 |
|---|---|---|
| Google Cloud TTS | 可以（雲端服務條款，無非商業限制） | 無 |
| Azure Speech F0 | 可以（同上） | 無 |
| ElevenLabs 免費版 | 不行 | 必須在標題中註明 |
ElevenLabs 服務條款第 1(c) 條寫明，免費使用者「may only use the Services for non-commercial purposes」。而且免費層發布內容時，官方要求把 elevenlabs.io 或 11.ai 放進標題，不是說明欄。
還有一條特別容易踩：免費期間產出的音檔，之後升級付費也不會補授權。要商用必須在訂閱期間重新生成一次。這些條款細節我們另外整理過一篇，見〈ElevenLabs 免費版可以商用嗎〉。
Google 與 Azure 沒有這層限制，因為它們的免費額度是雲端服務的計費級距，不是「試用版授權」。用途本來就由雲端服務條款規範，沒有非商業條款。
中文一個字算幾個字元？只有 Google 寫了
所有這些額度都是用「字元」計算的，但中文使用者會遇到一個沒人回答的問題：一個中文字，算一個字元還是三個？
這不是鑽牛角尖。UTF-8 編碼下一個中文字通常佔 3 個位元組，如果照位元組計費，你的額度會直接縮成三分之一。
Google 是三家裡唯一在官方文件寫清楚的：
「日文 (ja-JP) 的 UTF-8 編碼字元通常需要不只一個位元組。這種情況下，系統只會向您收取一個字元的費用，而不是多個位元組的費用。」
也就是說，Google 的 400 萬字元對中文使用者就是 400 萬個中文字。以中文而言這是很大的量。
ElevenLabs 的官方頁面則沒有任何一頁說明 CJK 怎麼計費。定價頁只寫 credits，API 定價頁寫 characters，技術文件講模型的 character limit，三個名詞指同一件事，但沒有一頁交代中文字怎麼換算。我們沒有實測，所以本文不給那個數字。
這一點值得記住：官方沒寫的規格，網路上的文章通常是猜的。你看到的「免費版可以做 20 分鐘語音」這類說法，多半是從英文語境的字元數換算過來的，對中文不一定成立。
台灣國語有沒有？有，而且在最便宜的那一層
很多標榜支援中文的工具，實際上給的是中國腔普通話。對台灣讀者來說這是決定性的差別。
Google 的官方語音清單裡，台灣國語的語言代碼是 cmn-TW（與中國的 cmn-CN 分開列），目前有六個語音：
- 標準：
cmn-TW-Standard-A（女）、-B（男）、-C（男） - WaveNet：
cmn-TW-Wavenet-A（女）、-B（男）、-C（男）
關鍵是這兩類語音正好落在 400 萬字元那一層，也就是免費額度最大、超額後單價最低（每 100 萬字元 4 美元）的等級。想省錢又要台灣國語，這是目前帳面上最划算的組合。
順帶一提付款：Azure 的定價頁幣別選單裡有台幣（NT$），不必自己換算美金。
要再說一次的是，這些語音聽起來自不自然，本文不評。語音品質必須實際聽過才能講，我們沒有跑這個測試。上面講的是規格與可用性，不是音質。
那該選哪一個
依用途分，答案其實很乾脆。
| 你的情況 | 建議 | 為什麼 |
|---|---|---|
| 只是自己聽、練習、內部測試 | ElevenLabs 免費版 | 不用信用卡、不用寫程式。記得署名放標題 |
| 要商用，量大，會寫程式或願意學 | Google Cloud（標準／WaveNet + cmn-TW） | 400 萬字元免費且可商用，超額後最便宜 |
| 要商用，不想碰程式 | ElevenLabs Starter（每月 6 美元） | 6 美元換一整年的授權安心，比風險便宜 |
| 公司已經在用 Azure | Azure Speech F0 | 50 萬字元免費，計價可用台幣，不必多開一個雲 |
如果只能記一件事：「免費」在這三家的意思不一樣。一家是免費但不准商用，兩家是免費額度但要先綁信用卡、超額自動扣款。搞清楚是哪一種，比比較誰的數字大重要得多。
常見問題
免費的 AI 配音可以放在有營利的 YouTube 影片嗎？
看你用哪一家。Google Cloud 與 Azure 的免費額度沒有非商業限制，可以。ElevenLabs 免費版不行，官方條款明文限定非商業用途，開了營利就屬於商業使用，需要付費方案。
Google Cloud 的 400 萬字元真的完全免費嗎？
額度本身免費，但你必須先啟用計費功能（綁信用卡）才能使用，而且超過額度會自動收費，不會先停下來問你。如果不想承擔這個風險，選有硬性上限的服務比較安全。
一個中文字會消耗幾個字元的額度？
Google 明文說明是一個字元，不按位元組計算。Azure 與 ElevenLabs 的官方頁面都沒有針對 CJK 說明，所以我們不給推測值。
哪一家的台灣口音最自然？
本文不回答這題。音質與口音自然度必須實際聽過才能判斷，我們沒有做這個測試，任何沒實測就給的排名都是猜的。本文比較的是免費額度、授權條件與台灣可用性這些可以查證的規格。
參考來源
全部於 2026 年 7 月 27 日查證。本文未引用任何二手整理文章或聯盟目錄站。
| 內容 | 來源 |
|---|---|
| 免費字元額度、各語音等級單價、須啟用計費、CJK 依字元計費 | Google Cloud Text-to-Speech 定價 |
cmn-TW 台灣國語語音清單與等級 | Google Cloud 支援的語音和語言 |
| F0 免費層 Neural TTS 每月 50 萬字元、台幣計價 | Azure Speech 定價 |
| 免費層僅限非商業用途（§1(c)） | ElevenLabs Terms of Service |
| 免費層署名須置於標題 | ElevenLabs Help Center |
| 免費 10,000 credits、Starter 每月 6 美元含商用授權 | ElevenLabs Pricing |
作者：德｜獨立經營者，記錄自己實際踩過的 AI 工具與建站流程。本文為資料整理，非實測評測。發布日 2026-07-27，最後更新 2026-07-27。